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会计经常受到非本行业工作人员的负面评价。好莱坞经常将会计师描绘成书呆子式的数字计算器，周围环绕着日志簿和文件夹，在办公室里用计算器辛勤工作。但会计师从来不符合这种形象，2021 年的会计师沉浸在 Excel 电子表格中，而不是文件柜或堆满纸张的凌乱办公桌。
虽然 Excel 多年来一直是更大的商业社区的固定工具，但最近会计师和其他商业专业人士开始学习编程语言如何进一步扩展这个广受欢迎的电子表格程序的可能性。在这些有用的语言中，最主要的是 Python——因其易于阅读的语法和快速的学习曲线而广受喜爱，Python 也被证明是会计师操作 Excel 电子表格以提高工作效率的宝贵工具。
无论是计算客户的纳税义务、计算金融投资的利息或股息，还是简单地组织收入和支出以准备纳税时间，Python 都可以自动化会计的繁琐部分，并使会计师比其他人更容易处理更多客户的工作。以前。让我们仔细看看 Python 如何帮助会计师使用 Excel，以及会计师可能想要考虑在线 Python 课程来构建自己的技能组合并简化工作的一些原因。
为什么 Python 对处理 Excel 很有用？
虽然学习如何编码的想法对许多会计师来说可能既令人生畏又似乎是在浪费时间，但 Python 为这些人提供了一些独特的机会和吸引力。以下是 Python 如此好的选择的一些原因，即使对于尚未学习编码的专业人士也是如此：
- Python 具有简单的语法，这意味着该语言与编程语言一样接近普通英语。这使您不必学习一种全新的阅读和编写代码的方法。
- 由于 Python 是一种开源语言，因此整个 Web 上有大量免费的库和其他用户创建的工具。不必从头开始编写所有内容，有许多开箱即用的解决方案可用于任何项目，Excel 自动化属于该类别。
- Python 还以其多功能性而闻名——事实证明，它对在广泛领域工作的程序员很有用，包括数据科学、机器学习和物联网 (IoT) 等技术密集型领域
- 由于 Python 几十年来一直在全球程序员中流行，因此全球程序员社区非常强大。这意味着不仅有我们之前提到的工具，还有多个开发人员中心和网络站点，如果您遇到问题，您可以在那里得到问题的解答。
- 对于会计师来说最重要的是，Python 可以自动执行重复性任务。需要的数据操作越频繁，Python 自动化提供的价值就越大。
为什么 Python 特别适用于会计？
既然您了解了这门语言，您可能仍然不相信在线上 Python 课程值得放弃您宝贵的空闲时间。因此，让我们看看它为您的时间和精力投资提供的一些特定于会计的好处。
它可以帮助您更快地工作
客户通常会低估在 Excel 上执行某些常规数据操作任务所需的时间。很容易陷入这里的 V 查找或索引匹配函数和那里的一些文本到列的细节中，突然发现时间已经过去了。处理数据所花费的时间也可能很乏味，这可能会影响精度至关重要的领域的工作质量。随着数字化程度的提高，数据集变得更加强大，并正在测试 Excel 的极限。这使得编程的好处变得更加重要，因为 Python 驱动的自动化可以帮助会计师比手动操作更轻松地操作巨型数据集（例如在选项卡后创建选项卡并在它们之间跳转以查找相关信息）。
此外，程序结果很容易重现，因为编码会自动在代码本身内提供审计跟踪。任何可以阅读您创建的程序的人都可以准确理解您对底层数据做了什么来操纵它，即使某些数据已被删除。这使得与客户或同事的合作变得更加容易。
数据的完整性
也许您正在处理同事或客户的 Excel 文件，并且工作簿中有许多公式。由于您不想在数据操作过程中损坏或删除文件的重要部分，因此无需将其复制到您的计算机或目录中的其他位置，Python 可以让您在不手动打开文件的情况下处理该文件。通常，手动流程是发生严重错误的地方，因此自动化此流程可以为您正在使用的任何数据增加安全性和安全层。
委托权
过去几年，每个交易过程的数据输入阶段都需要会计师。会计师需要手动确定总分类帐以通过每张发票的复式录入。现在，随着 SAP Business One、SAGE 和其他类似在线会计软件的出现，即使是中小型企业也不再需要合格的会计来进行数据录入。这些平台允许非会计师进行数据输入，而会计师则专注于处理和解释数据。
这种转变在未来几年可能会持续下去，因为更多的非会计人员可以专注于数据输入和操作，而会计师则更少地进行操作——而是更愿意专注于数据的解释。Python 允许会计师为非会计师创建系统来完成这些任务。随后，非会计人员只需定期运行几个程序，然后会计人员就可以从那里拿走它。
那么这对会计师来说意味着什么呢？
现代会计师的传统工作流程正在不断发展。为了让会计师在未来保持价值，专业人士不仅必须能够理解分析数据的输出，还必须能够利用现代数据科学工具生成信息并与 IT 合作，为组织和客户创造价值他们服务。为了获得对这些工具的欣赏，即使是编程语言（如 Python）的基础知识也是至关重要的。
虽然主要大学的会计课程已迅速开始在现有课程中添加基本编程教程，这些课程已经包括对 Excel 的关注，但如果您在该领域立足，返回学校可能不是您的可行选择。这就是 SoloLearn 可以提供帮助的地方——SoloLearn 应用程序为您提供了一种方便而专业的自学 Python 的方式，包括以下好处：
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