JAVA WEB: 还从服务器取日志?自己设置日志采集不是更方便吗?

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1.ELK日志系统

经典的ELK架构,现在称为Elastic Stack,由 Elasticsearch、Logstash、Kibana 和 Beats 组合而成:

  • Beats负责日志收集。
  • Logstash负责日志聚合和处理。
  • Elasticsearch(ES)作为日志存储和搜索系统。
  • Kibana 提供前端可视化。

整体架构图:

2. EFK日志系统

在容器化场景下,特别是Kubernetes(k8s)环境中,用户经常使用EFK架构。

F 代表 Fluent Bit,这是一种开源、多平台日志处理器和转发器。Fluent Bit 可以:

  • 从各种来源收集数据/日志。
  • 统一并转发至多个目的地。
  • 与 Docker 和 k8s 环境完全集成。

3. PLG日志系统

3.1 Prometheus+k8s日志系统

Prometheus与Kubernetes(k8s)结合可以搭建高效的日志系统。

该系统利用 Prometheus 进行监控和警报,为 Kubernetes 环境中的日志记录提供强大的解决方案。

局部淋巴细胞

Grafana Labs 提供的另一种日志解决方案 PLG 正在逐渐流行起来。PLG 架构由 Promtail、Loki 和 Grafana 组合而成:

  • Promtail负责收集日志。
  • Loki作为日志聚合和存储系统。
  • Grafana提供前端可视化。

Grafana 是一款开源可视化和分析软件,允许用户查询、可视化、警报和探索监控指标。

Grafana主要提供时间序列数据的仪表板解决方案,支持十几个数据源。

Grafana Loki 是一组可以组成功能齐全的日志堆栈的组件。与其他日志系统不同,Loki 仅索引日志的标签,而不是原始日志消息。

而是为日志数据设置一组标签,这样可以降低运营成本,显著提高效率。

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