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在简历中使用要点是组织和格式化信息的好方法，这样招聘人员和招聘经理就可以轻松扫描你的简历。使用 CAR 公式可以让您包含以简明方式描述专业成就的重要信息。让我们回顾一下我们之前文章中的 CAR 方法：
CAR 声明
CAR 是 Challenge-Action-Results 的首字母缩写词。
- 挑战：回答问题“您正在/试图解决的问题是什么？”
- 行动：回答问题“你是如何解决问题的？”
- 结果：回答问题“你为什么采取这些行动”或“结果如何？”
CAR 内容顺序
虽然以“挑战”开始项目符号点，然后“行动”并以“结果”结束是常见的，没有要求按此顺序编写。因为你的简历的读者将从左边距开始，然后向右边距移动，所以你的第一句话应该引起读者的注意。放在要点前面的内容，自然会被重点放在要点后面的内容上。相应地订购您的内容。这是一个示例，说明如何根据项目符号中的内容顺序强调不同的点：
C- R – A ：
为在线票务市场客户端构建了一个实时欺诈检测应用程序， f1 得分为 92%。 方法包括随机森林、梯度提升、SVM 和烧瓶。
R- C – A :
在为在线票务市场客户端构建实时欺诈检测应用程序时，获得了 92% 的 f1 分数。方法包括随机森林、梯度提升、SVM 和烧瓶。
A – C- R：
利用随机森林、梯度提升、SVM 和烧瓶 为在线票务市场客户端构建实时欺诈检测应用程序。获得了 92% 的 f1 分数。
C – A – R：
使用随机森林、梯度提升、SVM 和烧瓶为在线票务市场客户端 构建了一个实时欺诈检测应用程序。获得了 92% 的 f1 分数。
回顾上面的四个例子。它们每个都包含相同的内容，但顺序不同，以展示成就。在每个示例中，红色文本表示“挑战”，蓝色文本描述“行动”，黑色文本表示“结果/结果”。虽然每个项目符号基本上都说同样的事情，但重点放在首先写的内容上。你觉得哪个最有效？
CAR 声明的每个组成部分都是完成整个成就所必需的。
工作或项目特定的技术技能总结
一些技术简历提供了每个项目和以前工作的技能总结。为读者总结整个技术堆栈，这样可以腾出项目符号中的空间来专注于工作/项目的特定成就和/或里程碑。
示例 1：
餐厅预订应用程序的空表后端设计和实现。
- 通过调整、配置和添加 Redis 缓存，优化数据库 125M 条目，减少常见请求的数据库查询。
- 使用 Docker 和代理将服务器部署到 AWS。
- 通过添加四个额外的服务器来横向扩展服务，将错误率降低到 0.1%，并将延迟从 1500 毫秒降低到 <100 毫秒。
- 实施 NGINX 负载均衡器以在多个服务器实例之间分配大量流量，将吞吐量提高到 1800 rps。
技术栈：React、Express、Node.js、NGINX、Webpack、Redis、PostgreSQL、Docker、AWS-EC2
示例 2：
使用 scikit-learn 构建梯度提升模型以预测每月产品销售。最终模型的预测准确度比现有算法高 34%，预计在去年期间可节省 130 万美元的库存成本。使用的技术：Python、scikit-learn、NumPy、pandas、梯度提升、随机森林
技术堆栈摘要有两个目的。它有助于增加 ATS 系统的关键字 SEO 计数。它也是每个项目中使用的技术堆栈的快速参考点。
如果空间允许，包括每个项目和工作的技术堆栈摘要，以帮助读者连接点。使用的技术列表通常以“使用的技术”或“技术堆栈”等短语开头。该列表位于工作或项目描述的开头或结尾。
专业总结（可选）
撰写专业摘要是简历的可选组成部分，但在转换职业时包括在内很重要。例如，如果您曾经是一名分析师，并且现在您已经升级了技能，并且正在申请数据科学职位，那么专业摘要将有助于您的职业转型。
专业总结位于简历顶部，用于总结您的相关专业知识、经验和技能。包括至少一个重大成就的例子，它将你标榜为努力取得成就的工作专业人士。
简明扼要地描述一项成就也促使读者搜索更多成就的例子。如果您为每个工作和项目成功编写了要点成就，它们将在专业摘要中为读者“弹出”并预览。
专业总结最容易最后写——先写简历的其余部分，然后再回来写专业总结作为最后一步。你的总结应该关注你作为一个候选人和一个人。雇主有兴趣了解您作为潜在候选人的身份，激励您的因素以及您必须提供的内容。
专业摘要的标准模板：
- 主持人：您如何确定自己是一名在职专业人士？（例如：数据科学家、全栈 Web 开发人员等）
- 多年专业经验，相关者优先
- 能力（你能解决什么类型的问题）
- 一些最相关的技能
- 能量声明（是什么促使您解决目标问题）
- 你对工作的哲学态度
专业总结示例：
具有数字媒体、企业社会责任、国际发展和性别平等背景的数据科学家。熟练的研究人员，在机器学习算法、数据处理工具和统计模型方面具有经验。认真地喜欢就数据提出创造性的问题并收集可操作的见解。
在他 20 多年的职业生涯中，詹姆斯范帮助成千上万的人找到了下一份工作。詹姆斯的职业生涯始于硅谷和旧金山的技术招聘人员。经过九年的招聘，詹姆斯在圣何塞州立大学完成了他的辅导员教育硕士学位，并过渡到职业咨询和教练。James 支持他的学生在加州大学伯克利分校、霍特国际商学院和 Galvanize 等机构的职业发展。他最近加入了 SoloLearn，这是一个自定进度的赚取代码平台，提供出色的技术指导。在他的个人时间里，詹姆斯喜欢与家人共度风帆冲浪、冲浪和骑自行车。
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